二、建設亮點

1、產業大數據中心：

通過大數據處理技術和數據挖掘引擎，運用*信息技術,在現有融合標準的基礎上實行數據的深度分析。同時，收集并沉積各類第三方的模型和算法形成算法模型庫，基于空間信息提供產業大數據“一張圖"服務(即農業全產業鏈數字化決策平臺)，促進農業產業的科學化、現代化、智能化、信息化發展。

2、生產數字化決策平臺：

通過衛星遙感、農業物聯網、標準化生產等技術手段，為農業單品提供耕—種—管—收全流程的生產管理服務。

3、市場行情監管平臺：

通過建立同產業價格分析模型，分析國內農業產業相關政策以及輿情信息，把握輿情發展動向，為政府部門提供政策發布窗口和輿情熱點分析參考，為生產經營者提供政策信息。

4、貿易交流監測系統：

提供市場電子交易分析服務，對農業產業產銷貿易數據進行監測分析以及國內流通數據分析，更好地服務產業經營主體和監管主體。

5、消費監測預測系統:

系統通過匯總分析基地生產相關數據、不同主體來源的產業消費相關數據，形成產業供需形勢分析，有效服務產業供需對接，開展智能產銷決策服務。

6、農產品質量安全追溯：

1、通過政府監管規范化、農業生產標準化、消費產品品牌化保障農產品質量安全，實現農產品質量安全追溯。

2、政府監管規范化：進行樣品抽檢、三品一標認證、投入品監管、銷售監管、農事監管、企業自檢、第三方檢驗。

3、農業生產標準化：記錄產地信息、農事信息、地標認證、農資信息、環境信息、追溯信息。

4、消費產品品牌化：聯動研究機構、咨詢公司、管理部門、互聯網電商。

三、方案價值

1、科研方面：基礎數據齊全，助力新品種培育。

2、產業方面：科學化生產，品牌化營銷。

3、政府方面：科學決策，高效監管。

4、國家方面：區域產業振興，助力數字經濟發展。